Data-Driven - подход к принятию управленческих решений, основанный на анализе фактических цифровых данных, а не на интуиции или прошлом опыте. В основе лежит сбор и анализ данных из различных ИТ-систем (1С, ERP, CRM, IP-телефония, кадровые системы, веб-аналитика, маркетинговые платформы и др.), финансовой отчетности и т.д. См. Data-Driven, Process Mining и Process Intelligence https://2lead.ru/blog/program/data-driven-process-mining-i-process-intelligence
Process Intelligence - комплексная система мониторинга, анализа и автоматической корректировки деловых процессов в реальном времени (эволюция Process Mining с элементами AI, Task Mining, BI). Сквозная оптимизация всей сети процессов компании в режиме реального времени. См. Data-Driven, Process Mining и Process Intelligence https://2lead.ru/blog/program/data-driven-process-mining-i-process-intelligence
Process Mining (процессная аналитика) - интеллектуальный, глубинный или экспертный анализ процессов. Технология для анализа и оптимизации деловых процессов по цифровым следам (логам систем). Понимание и улучшение конкретных процессов. См. Data-Driven, Process Mining и Process Intelligence https://2lead.ru/blog/program/data-driven-process-mining-i-process-intelligence
Бизнес-процесс - устойчивая, повторяемая последовательность действий/задач/операций, которая преобразует входы (ресурсы, данные, запросы) в выходы (результаты, продукты, услуги), представляющие ценность для потребителя. То, как в компании делают работу от начала до конца, чтобы получить нужный результат. Именно бизнес-процессы (а также другие деловые процессы, в том числе государственные) и анализирует Process Mining.
Российский рынок Process Mining выходит за рамки пилотного применения технологий и перерастает в фазу структурной зрелости. Основой развития становятся переход от анализа процессов к Process Intelligence, усиление роли данных, мультипроцессные сценарии и интеграция AI, что делает технологию ключевым элементом цифровой и операционной трансформации организаций.
По некоторым прогнозам, рынок Process Mining будет расти темпами до 30-40% в год.
Независимое исследование рынка Process Mining в России от ProcessMi – ежегодное исследование. Информационная база исследования сформирована на основе первичных и вторичных источников информации, включая данные анкетных опросов и экспертных интервью, материалы аналитических агентств, отраслевые обзоры, открытые публикации и официальные источники, отражающие текущее состояние и динамику развития рынка Process Mining в России и в мире. См. Process Mining в России 2026 — независимое исследование рынка от ProcessMi https://processmi.com/blog/process-mining-v-rossii-2026-nezavisimoe-issledovanie-rynka-ot-processmi/
Логи - это зафиксированные записи о событиях, которые произошли в системе. Каждая запись обычно содержит: что сделано, когда, кем и над чем. Цифровые следы — это более широкое понятие: любые данные, которые остаются после действий пользователя или системы в цифровой среде (клики, переходы, входы, транзакции, сообщения). Для Process Mining важны именно логи: из них собирают событийный журнал (event log), по которому восстанавливают реальный процесс.
Экспресс-анализ процесса – основные действия, необходимые для загрузки данных в систему Process Mining и анализа делового процесса по цифровым следам. См. Экспресс-анализ делового процесса в Process Mining https://2lead.ru/blog/menedzhment/ekspress-analiz-delovogo-processa-v-process-mining