Несколько успешных кейсов Process Mining из разных отраслей, в которых технология помогла решить конкретные проблемы и принесла измеримые результаты:
Финансовый сектор: Сбер
Проблема: Необходимость повышения эффективности и качества обслуживания клиентов в масштабах крупнейшего банка страны.
Решение: Внедрение платформы процессной аналитики для цифрового мониторинга процессов. В 2025 году система охватывала 200 ключевых процессов, включая дебетовые и кредитные карты, вклады и обращения клиентов.
Результат: Финансовый эффект от внедрения в 2025 году составил 5,2 млрд рублей. С 2021 года совокупный эффект достиг 31,8 млрд рублей.
Банковский сектор: Абсолют Банк
Проблема: Длительные сроки и высокая трудоемкость кредитных процессов, в частности, работа с карточками клиентов.
Решение: Применение Process Mining и Task Mining от компании «Инфомаксимум» (Proceset) для анализа эффективности кредитных процессов.
Результат: Время работы над карточкой клиента (от создания до финализации) сократилось на 47%. Также был выявлен потенциал оптимизации рабочего времени до 27%.
Ритейл: Крупный федеральный ритейлер (кейс GlowByte)
Проблема: Процесс согласования договоров занимал в среднем 15 рабочих дней, сотрудники систематически перерабатывали. Процесс зависел от двух ключевых сотрудников, а 36% документов содержали ошибки, что удлиняло согласование еще на 7 дней.
Решение: Анализ с помощью Process Mining и Task Mining от «Инфомаксимум», который позволил визуализировать реальный процесс, выявить узкие места и типовые ошибки.
Результат: Предложены меры по сокращению длительности процесса до 5 рабочих дней и снижению нагрузки на сотрудников на 20%.
Логистика и производство: Health & Nutrition
Проблема: Неэффективность складских процессов, длительное время сборки заказов и избыточные перемещения сотрудников.
Решение: Внедрение платформы VK Process Mining для анализа работы складов и корректировки рабочих регламентов и WMS-системы.
Результат: Время сборки заказов снизилось на 30%, количество и длительность долгих переходов сотрудников — на 15%, а количество возвратов к ячейкам — на 29%.
Вам может быть интересно:
Data-Driven, Process Mining и Process Intelligence
Экспресс-анализ делового процесса в Process Mining. Порядок действий